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Agent 内核深潜_
AI Agent、Swift 原生开发与开发者工具的实践笔记。拆 SDK、造轮子、记踩坑。
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PAGE 01/04 · TOTAL 39当 AI 开始建造自己：Anthropic 递归自我改进的深度解读
Anthropic 首次公开内部数据：80% 以上的代码由 Claude 编写、工程师产出提升 8 倍、实验优化从 3x 跃升到 52x。这不是未来预测，这是正在发生的事实。递归自我改进的循环正在加速，我们准备好了吗？
我把博客开源了：一个把终端搬进浏览器的技术博客
terry.so 博客正式开源。不是套了个深色主题就说终端风——顶部状态栏模拟 tmux pane 路径、底部状态栏是 Vim 模式行、搜索框长得像 grep、文章列表像 ls 输出、frontmatter 直接渲染成 YAML、闪烁光标始终在线，整套交互都是 Vim 键位。AI 是锦上添花，终端才是本体。
从 Agent 到代码：Claude Code 编排模型的演进，以及 Dynamic Workflows 到底改变了什么
Claude Code 的 Dynamic Workflows 把编排逻辑从「Claude 脑子里想的」变成了「JS 代码跑的」。但这不是凭空出现的——它是一条清晰演进路径的终点。本文分析这条路径，并用 bmad-automator 项目作为中间态的活样本，解释每一步到底退出了什么。
你的工程师没有AI技能鸿沟，他们有的是许可问题
大多数工程组织购买AI工具、发公告、办workshop，但工程师的工作方式毫无改变。问题不是技能差距，而是你没有真正给工程师许可去改变。两周冲刺是唯一有效的方法。
BMad v6.8：AI开发正式进入"锁定意图"时代
BMad v6.8 引入 bmad-spec 意图合约、bmad-ux 双脊柱设计、bmad-investigate 工程化取证，从"让 AI 写代码"进化到"让 AI 准确理解你要什么"。
高级进化：压缩、搜索与达尔文优化
Hermes 的自我进化不止于记忆和技能。当对话变长，上下文压缩让 Agent 保持关键信息不丢失。FTS5 会话搜索让它回溯过往所有对话。Darwinian Evolver 用进化算法优化 prompt 和技能。子代理委派让 Agent 学会分工。轨迹压缩则为训练下一代工具调用模型准备数据。本文是系列的收官之作。
技能进化：从经验中提炼可复用的知识
Hermes 的技能是 Agent 的程序性记忆——描述如何完成一类任务的完整指南。技能有完整的生命周期管理：从使用中创建、在使用中改进、长时间不用自动归档。Curator 策展人在空闲时整理技能库，合并重叠、归档过期。Skills Hub 让社区共享技能成为可能。本文分析技能的创建、进化、维护和共享机制。
后台审查：Hermes 每次对话都在默默学习
Hermes 的后台审查机制是闭环学习的核心引擎。每轮对话结束后，它 fork 一个审查代理，回放对话并决定是否保存记忆或更新技能。审查代理继承父代理的前缀缓存降低成本，工具权限被限制为只能操作记忆和技能。最精彩的是它的审查 prompt——明确告诉 Agent 该学什么、不该学什么，以及为什么什么都不做是错失而非中性。
记忆系统：Hermes 如何认识你和世界
Hermes 的记忆系统不是简单的 key-value 存储。它维护两份独立的持久化档案——MEMORY.md 记录环境知识，USER.md 记录用户画像。采用冻结快照模式保护前缀缓存，内置安全扫描防止提示注入，还支持 Honcho 辩证式用户建模。本文深入分析记忆的存储、注入、安全和扩展机制。
自进化 Agent 诞生：Hermes 闭环学习架构总览
Hermes Agent 是目前唯一内置完整学习闭环的 AI 代理——从经验中创建技能，在使用中改进技能，主动持久化知识，搜索过往对话，跨会话构建对用户的深度理解。本文是这个深度解析系列的总览，分析其闭环学习架构的三根支柱和它们如何协同工作。